中国城市轨道交通协会
编者按：为推进实施《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026—2035年）》，规范引导人工智能技术在城轨行业的规模化、标准化应用，推动行业从“自动化”向“智能化”、从“经验驱动”向“数据驱动”转型，城市轨道交通人工智能共研体组织业内权威专家、骨干企业及科研机构，编制《城市轨道交通人工智能应用指南》。本指南将分章节陆续系列刊发，为行业提供参考。
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聚焦设备巡视、监测报警、故障根因分析、检修排程等高价值运维场景，研发信息设备、信号、决策分析和运维施工等专业智能体，实现设备主动预警、故障智能研判、维修方案自动生成及施工计划智能编排等功能。同步推进具身智能技术在运维领域的深度应用，加快研发车辆设备巡检机器人、区间综合巡检机器人、巡检无人机以及四足轮式巡检机器人等多形态智能装备，推进“上岗实训”，提升功能持续迭代与场景适配能力，有效替代一线重复性、高强度或高风险作业，显著简化生产流程、降低劳动强度与安全风险。通过构建集智能感知、自主监测、分析研判、方案生成和决策支持为核心的智慧运维应用体系，驱动运维模式由传统“计划修”向“状态修”“预测修”转变，系统强化设备全生命周期管控能力，提升设施运行安全性与可靠性，全面降低运维成本。
针对乘客摔倒、人员滞留、物品遗留、特殊乘客群体识别以及乘客异常行为监测等典型服务场景，构建以视频智能分析、客流密度感知、自然语言处理和人员定位技术融合的智慧车站智能体。实现对孕妇、老年人等特殊乘客需求以及摔倒、追逐、打架斗殴、非法过闸等异常行为的自动识别与风险研判，形成集智能识别、自动告警、无线定位、任务派发、人员联动的主动服务体系。推动乘客服务模式由“被动响应”向“主动响应”转型升级，降低站务人员日常巡检与事件处置的工作负荷，提升突发事件的响应速度和精准服务的精准度，全面优化乘客服务体验与运营管理效能。
针对客流预测、运行图优化、运力调配及行车冲突预警等运输组织典型场景中的应用需求，融合多源异构数据，系统挖掘客流与运力等核心数据价值。研发面向运输组织的智能算法，构建运输组织智能体，实现对客流特征的精准洞察、运行图的智能编制、运输策略的自动生成与行车冲突的实时检测，辅助调度人员科学决策，同步输出可视化分析数据报表支撑管理与综合研判。持续引入运营数据驱动模型自学习与迭代优化，推动运输生产从经验驱动向数据驱动、从人工调度向智能协同转型，全面提升运输效率与运行质量。
面向大面积失电、信号系统故障、突发大客流、人员侵限、车站火灾等典型应急场景，构建统一的应急处置智能体体系，实现处置任务的自动生成与岗位精准匹配，实时推送处置建议，并对处置进展进行持续监测与动态评估，实时更新全局态势，形成可视、可控、可追溯的全过程应急处置能力。打造“移动端应急指挥中心”，同步指令下达、执行反馈和资源调配等关键信息，支持管理层随时掌握处置进展，高效联动指挥决策与一线执行，形成跨层级、跨岗位协同运行的应急处置机制。通过构建“决策—执行—反馈”的闭环处置链路，实现应急流程的自动优化、处置策略的动态调整以及应急资源的精准调度，降低沟通成本和响应时延，系统性提升城轨应急管理体系的整体效能与运行韧性。
深度融合人工智能与绿色能源典型应用场景，面向能耗统计分析、光伏发电、能量调度、柔性负荷调控、虚拟电厂聚合及碳交易管理等典型能源应用场景，研发线网能源管理智能体，构建智慧能源协同优化体系。动态优化光伏储能能量及柔性负荷调控、储能充放电及柔性负荷调控策略，将分布式能源聚合为可信、可调度的虚拟电厂，支持高效参与电力市场与碳交易，实现碳配额智能管理及交易策略的动态优化。提升能源预测、辅助决策、根因分析与结果解释等智能化支撑能力，重构能源报表分析、自主规划与智能调控等业务流程，实现全线网“源网荷储控”一体化协同运行，提升能源利用效率，降低系统综合用能成本，推动节能减排与经济效益协同增长，打造可持续演进、低碳高效的轨道交通能源生态。
围绕协同审批、人力管理、资产采购、数字财务、智慧监督等办公服务场景，开展综合协同、组织人效、资产管理、业财一体、廉洁风控五大职能类智能体应用研发，构建集人工智能语义理解、流程智能导航、自动提示、节点追踪、权限核验、任务协同与结果反馈于一体的智能化办公服务体系。实现标准快速查询、数据智能统计、知识精准问答、员工绩效自动考评；精准辨识公文流转延误节点、合同管理冲突条款、招标管理程序瑕疵；智能识别风险管控、审计监督、纪委监察等环节的异常行为与潜在隐患。推动办公服务模式从“被动受理、事后纠偏”向“主动预判、智能介入、全程护航”转变，提升办公服务时效性、合规管理能力与风险防控水平，优化办公效率、决策质量与廉政生态。