城市基建安全隐患智能化排查以智能模型、三维建模、智能体集群为核心技术支撑，推动管理模式从技防向智防转型，已在多领域落地并成效显著。

智能隐患识别大模型

基于Transformer架构，具备全局建模能力，单一模型可识别72种安全隐患，适配多种影像设备。通过监控中心集中部署，1台推理服务器即可支撑全网运行，10分钟间隔抽取过滤图像并推送结果。已在13座城市地铁等项目应用，非工作时段隐患识别占比达50%-60%，提升安全装置使用率与隐患处置效率。

管理模式优化

AI应用使隐患发现量激增，管理人员从“隐患发现者”转为“隐患治理枢纽”，聚焦协调与数据解读。构建8小时外值班调度与绩效考核机制，解决非工作时段监管薄弱问题。建立分级预警与闭环管理流程，统一摄像头采购、安装与运维标准。

三维快速建模助手

依托NeRF技术，普通摄像头即可实现分钟级高精度建模，操作极简且实时更新。应用于安全风险管控、进度可视化、精准计量等五大场景，为风险预控提供立体依据。

安全管控智能体集群

包含规范问答、制式文本生成、应急物资推荐等五类助手。通过大小模型协同，实现“小模型诊断、大模型决策”，提供合规解读、文件生成、培训考试等一站式服务，赋能安全管控全流程。

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