【编者按】
11月1日,第一届城市轨道交通智能乘客服务(票务)研讨会暨第二十届城市轨道交通自动售检票系统技术应用研讨会在深圳顺利召开。此次研讨会紧扣党的二十届四中全会“智能化、绿色化、融合化”方向,以“智绿融创筑票务,深耕服务迎未来”为主题,与参会代表共同探索AFC系统升级与乘客服务优化新路径。
会议上,哈尔滨地铁集团有限公司数字化管理中心副主任张亦弛发表以“基于AI算法的线网级客流预测探索与研究”为主题的演讲。
哈尔滨地铁NOCC(线网指挥中心)依托城轨云平台建设,整合多系统数据,具备线网运营指挥、客流预测等多项功能,在数据融合与功能整合上优势显著。
其客流预测系统基于AI算法构建,融合回归分析、时间序列等技术,结合历史与实时客流数据,考量工作日、节假日、大型活动等多类因素,可实现短时、短期及大客流预测,常态化预测精准度达95%。系统还具备客流预警功能,能及时识别大客流风险,辅助运营调整。
项目形成多项创新成果:通过数据分析掌握运营态势,构建风险预警体系;自主研发辅助决策系统,实时监控运营信息,应急处置效率提升2倍以上,相关站台聚集客流计算方法获专利受理;以客流为驱动自动编制列车运行图,编制效率提高3倍,优化后节约大量运营成本;开发运营仿真功能,可模拟多场景客流情况并提供预警。
该系统已落地应用并获多项荣誉,不仅提升了哈尔滨地铁的管理与服务能级,也为城市轨道交通产业数字化、智慧化转型提供了实践参考。
(演讲PPT部分展示)
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编辑:闫策
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